《第五屆人力資源技術研究報告》
立即下載
2023年07月26日
人力資源數(shù)字化
/人力資源工具
/北森洞察
在過去一段時間里,我們見證了ChatGPT在中國引爆AI技術應用浪潮。放眼望去,ChatGPT將會染指變革的行業(yè)不可勝數(shù),創(chuàng)新的機會也無所不在。而在人力資源管理技術的應用方面,不止有例如AI面試、虛擬助手等AI應用的無限暢想與嘗試,更有不少企業(yè)已經(jīng)在數(shù)字化技術上做了很多探索和投入。
要更好地創(chuàng)造未來,就必須要總結過去。日前,北森聯(lián)合智享會發(fā)布了《第五屆人力資源技術研究報告》(后文簡稱“報告”),報告從數(shù)字化助力效率提升、賦能業(yè)務決策的方向出發(fā),通過技術應用與數(shù)據(jù)分析兩大維度,結合市場數(shù)據(jù)與企業(yè)案例,歸納其中所涉各個環(huán)節(jié)的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn),并通過多位專家視角,探尋了當下及未來的應變之法。
01 新技術層出不窮
數(shù)字化不斷賦能效率提升
企業(yè)希望實現(xiàn)一站式服務和云上辦理大廳,是為了將各類自助服務更好地落地,在減少員工頻繁跑動的基礎上, 進一步釋放人力,將多余人力和產(chǎn)能投入其他事項中去,真正做到降本增效。
根據(jù)報告調(diào)研結果發(fā)現(xiàn),聊天機器人受到了較高的關注度,23.68% 的企業(yè)目前已經(jīng)開始使用,另有26.87%的企業(yè)在近一年會引入;電子簽章或電子合同是目前應用最為廣泛的數(shù)字化工具,58.89% 的企業(yè)目前已經(jīng)上線了電子簽工具,另有16% 的企業(yè)希望在一年內(nèi)上線電子合同。
其他各類技術實現(xiàn)程度普遍較低,一站式服務是企業(yè)最希望引進的,15%左右的企業(yè)正在探索,如:RPA、OCR、云上辦理大廳、一站式服務等,其中35% 和28% 的企業(yè)會在一年內(nèi)將一站式服務和云上辦理大廳投入使用。

可以肯定的是,目前不論是市場發(fā)展亦或是技術發(fā)展,企業(yè)已經(jīng)普遍較為接受 HR SaaS 技術與部署方式,也更傾向于選擇使用 SaaS 服務來解決企業(yè)內(nèi)部的相關管理問題。企業(yè)的關注重點也基本由關注部署方式轉移至SaaS 服務本身是否能解決業(yè)務需求上。
02 兩大困境
讓數(shù)據(jù)分析賦能業(yè)務尚有難點
任何數(shù)字化技術或理念,本質上還是在服務管理本身。正如同人力資源的定位與價值,其本質也是服務業(yè)務一般。這是北森所提出的“業(yè)人一體”概念的背景和前提:讓技術和管理最終為業(yè)務服務,讓業(yè)務得到更好地發(fā)展。通過合理化配置人員,管理并激發(fā)人員 , 從而滿足業(yè)務需求,賦能業(yè)務部門實現(xiàn)更好的業(yè)績表現(xiàn),進而支持企業(yè)的發(fā)展。
而在此過程中,時時處處無不在生產(chǎn)著員工數(shù)據(jù)這一寶貴資源。業(yè)務人力一體化便是將基于數(shù)據(jù)生成可視化報告, 讓管理者基于數(shù)據(jù)并結合業(yè)務背景,發(fā)現(xiàn)管理中的風險或漏洞?;谙到y(tǒng)在日常管理中產(chǎn)生可用的數(shù)據(jù),再通過數(shù)據(jù)洞察反哺輔助科學決策,形成數(shù)據(jù)與管理閉環(huán)。
但據(jù)本次調(diào)研顯示,業(yè)人一體,或者說數(shù)據(jù)賦能業(yè)務決策在實際的應用中,仍然有著一定的GAP和難點。調(diào)查結果顯示,56% 的企業(yè)認為,目前HR部門的現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品無法滿足業(yè)務日常對于數(shù)據(jù)分析的需求;從業(yè)務視角出發(fā),超半數(shù)企業(yè)中的業(yè)務部門對于數(shù)據(jù)價值缺乏認同,或認為數(shù)據(jù)分析結果并不到位。

可見,業(yè)務部門的不滿足、不認同,是當下的一大難點。那又是什么樣的困境導致了這些難點?
一方面是需求困境。多數(shù)HR會習慣性地從自己的角度出發(fā)進行數(shù)據(jù)分析,沒有真正系統(tǒng)地洞察業(yè)務需求,很難透過數(shù)據(jù)與字面的表述了解業(yè)務想要知道的問題,或者真正的底層需求。
另一方面則是技術困境。主要來源于:人力系統(tǒng)尚未與業(yè)務打通,數(shù)據(jù)難以整合;數(shù)據(jù)碎片化,質量不佳,難以開展多維分析;沒有足夠的數(shù)據(jù)可供HR部門開展多維分析,系統(tǒng)和數(shù)據(jù)其實是問題的一體兩面等等。

03 三個思路
助力數(shù)據(jù)分析賦能業(yè)務決策
了解上述困境后,我們希望更好地產(chǎn)出有價值的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品幫助業(yè)務進行智慧決策,經(jīng)過深度訪談和分析,我們總結發(fā)現(xiàn):企業(yè)需要“多”管齊下才能助力提升數(shù)據(jù)分析的價值,并可以主要從以下三個方面出發(fā)。
首先是要做好業(yè)務需求診斷。針對需求進行數(shù)據(jù)分析前,大多數(shù)企業(yè)也只是較為碎片化且非正式地和業(yè)務溝通所要進行分析的指標和緯度。這樣的溝通可能使得HR 無法和業(yè)務及管理者進行深度的探討與共創(chuàng),從而導致分析的維度與管理者/ 業(yè)務期待看到的存在差距。
為了更好地和業(yè)務對齊,了解業(yè)務的需求,60%以上企業(yè)都建立了問題反饋和定期數(shù)據(jù)監(jiān)測機制,僅有25%的企業(yè)設立了焦點小組,將所隱射出的問題和業(yè)務方再一次對齊。

△ 不同企業(yè)業(yè)務需求溝通機制的落地方案
其次是要實現(xiàn)系統(tǒng)打通,拓展數(shù)據(jù)維度。在系統(tǒng)部署上,數(shù)據(jù)顯示,混合部署是目前最為主流的系統(tǒng)部署模式,有超過一半的企業(yè)選擇。而系統(tǒng)安全性則是企業(yè)不考慮云端部署的首要顧慮。
在系統(tǒng)集成上,超過 8 成的企業(yè)存在系統(tǒng)打通的需求。其中對于信息化程度 1.0 的企業(yè)來說,更需要實現(xiàn)子系統(tǒng)之間的打通, 而對于信息化程度較高的企業(yè)來說,實現(xiàn)子系統(tǒng)與主系統(tǒng)之間的打通更為重要。但與此同時,超過 9 成的企業(yè)在系統(tǒng)上線的過程中會預留接口。
但即便如此,企業(yè)整體系統(tǒng)打通情況依舊不佳。已經(jīng)預留了接口的企業(yè),依舊會存在模塊獨立運行或實現(xiàn)了部分系統(tǒng)打通的情況。這或許是因為, 企業(yè)在前期系統(tǒng)規(guī)劃階段,并沒有料到后期需求,所以預留接口不夠或排不上用場;也有可能是因為前期所預留的接口出現(xiàn)了損壞。

△ 不同專家&企業(yè)對于系統(tǒng)打通的思路建議
最后則是要做好數(shù)據(jù)運營與管理。主要分為數(shù)據(jù)運營、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析和應用四個部分。
在數(shù)據(jù)運營上,40%的企業(yè)處于需要數(shù)據(jù)治理,提高數(shù)據(jù)質量的階段;28%的企業(yè)目前數(shù)據(jù)質量較好,能進行深度分析。大部分企業(yè)需要持續(xù)開展數(shù)據(jù)治理,數(shù)據(jù)運營成熟度越高,對數(shù)據(jù)質量及數(shù)據(jù)應用的需要也越高。
在數(shù)據(jù)集成上,沒有數(shù)據(jù)集成問題的企業(yè)僅15%;數(shù)據(jù)口徑不同、數(shù)據(jù)壁壘、預留接口這三者是主要的挑戰(zhàn)。
在數(shù)據(jù)治理上,數(shù)據(jù)完整性不佳(字段或信息缺失)、數(shù)據(jù)準確性不佳、所規(guī)定的數(shù)據(jù)以及字段標準無法滿足業(yè)務需求是主要的挑戰(zhàn)。目前企業(yè)的解決思路也主要是:設立專有團隊;確立數(shù)據(jù)標準,建立數(shù)據(jù)字典;規(guī)范錄入,從源頭抓起數(shù)據(jù)質量;數(shù)據(jù)檢驗,動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)質量等。
在數(shù)據(jù)分析和應用上,目前的挑戰(zhàn)則主要來源于:數(shù)據(jù)難以整合,無法實現(xiàn)統(tǒng)一分析;較難挖掘數(shù)據(jù)分析背后呈現(xiàn)的問題;較難找到有價值的數(shù)據(jù)分析維度/場景等。

△ 針對數(shù)據(jù)運營與管理,不同企業(yè)的洞察和建議
北森認為,用戶體驗是末端用戶對于過程中所接到的行為的觸覺與感觸。同時,也與個人信念相關,蘊含著人們對美好的追求:希望可以更加愉快高效地做完工作,減少過程中的內(nèi)耗。而這也正是技術的重要性,通過技術服務于業(yè)務流程,通過業(yè)務流程的貫穿好引導,高效且一致地開展工作。
以入職流程為例,目前應用較廣的技術,如 : 手機端信息填寫、電子合同簽署、OCR 信息識別等。同時,在業(yè)務人力一體化的場景下,北森也推出了一些領先性的數(shù)據(jù)應用產(chǎn)品,如數(shù)字人才、CEO數(shù)據(jù)駕駛艙、人才預測能力(AI)等,來解決HR數(shù)字化過程中的效率、體驗等問題。
更多精彩,盡在完整版《第五屆人力資源技術研究報告-數(shù)字化助力效率提升,賦能業(yè)務決策》。
以上為《第五屆人力資源技術研究報告》部分內(nèi)容,點擊下方立即下載查看完整報告
2023年07月26日
人力資源數(shù)字化
/人力資源工具
/北森洞察
在過去一段時間里,我們見證了ChatGPT在中國引爆AI技術應用浪潮。放眼望去,ChatGPT將會染指變革的行業(yè)不可勝數(shù),創(chuàng)新的機會也無所不在。而在人力資源管理技術的應用方面,不止有例如AI面試、虛擬助手等AI應用的無限暢想與嘗試,更有不少企業(yè)已經(jīng)在數(shù)字化技術上做了很多探索和投入。
要更好地創(chuàng)造未來,就必須要總結過去。日前,北森聯(lián)合智享會發(fā)布了《第五屆人力資源技術研究報告》(后文簡稱“報告”),報告從數(shù)字化助力效率提升、賦能業(yè)務決策的方向出發(fā),通過技術應用與數(shù)據(jù)分析兩大維度,結合市場數(shù)據(jù)與企業(yè)案例,歸納其中所涉各個環(huán)節(jié)的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn),并通過多位專家視角,探尋了當下及未來的應變之法。
01 新技術層出不窮
數(shù)字化不斷賦能效率提升
企業(yè)希望實現(xiàn)一站式服務和云上辦理大廳,是為了將各類自助服務更好地落地,在減少員工頻繁跑動的基礎上, 進一步釋放人力,將多余人力和產(chǎn)能投入其他事項中去,真正做到降本增效。
根據(jù)報告調(diào)研結果發(fā)現(xiàn),聊天機器人受到了較高的關注度,23.68% 的企業(yè)目前已經(jīng)開始使用,另有26.87%的企業(yè)在近一年會引入;電子簽章或電子合同是目前應用最為廣泛的數(shù)字化工具,58.89% 的企業(yè)目前已經(jīng)上線了電子簽工具,另有16% 的企業(yè)希望在一年內(nèi)上線電子合同。
其他各類技術實現(xiàn)程度普遍較低,一站式服務是企業(yè)最希望引進的,15%左右的企業(yè)正在探索,如:RPA、OCR、云上辦理大廳、一站式服務等,其中35% 和28% 的企業(yè)會在一年內(nèi)將一站式服務和云上辦理大廳投入使用。
可以肯定的是,目前不論是市場發(fā)展亦或是技術發(fā)展,企業(yè)已經(jīng)普遍較為接受 HR SaaS 技術與部署方式,也更傾向于選擇使用 SaaS 服務來解決企業(yè)內(nèi)部的相關管理問題。企業(yè)的關注重點也基本由關注部署方式轉移至SaaS 服務本身是否能解決業(yè)務需求上。
02 兩大困境
讓數(shù)據(jù)分析賦能業(yè)務尚有難點
任何數(shù)字化技術或理念,本質上還是在服務管理本身。正如同人力資源的定位與價值,其本質也是服務業(yè)務一般。這是北森所提出的“業(yè)人一體”概念的背景和前提:讓技術和管理最終為業(yè)務服務,讓業(yè)務得到更好地發(fā)展。通過合理化配置人員,管理并激發(fā)人員 , 從而滿足業(yè)務需求,賦能業(yè)務部門實現(xiàn)更好的業(yè)績表現(xiàn),進而支持企業(yè)的發(fā)展。
而在此過程中,時時處處無不在生產(chǎn)著員工數(shù)據(jù)這一寶貴資源。業(yè)務人力一體化便是將基于數(shù)據(jù)生成可視化報告, 讓管理者基于數(shù)據(jù)并結合業(yè)務背景,發(fā)現(xiàn)管理中的風險或漏洞?;谙到y(tǒng)在日常管理中產(chǎn)生可用的數(shù)據(jù),再通過數(shù)據(jù)洞察反哺輔助科學決策,形成數(shù)據(jù)與管理閉環(huán)。
但據(jù)本次調(diào)研顯示,業(yè)人一體,或者說數(shù)據(jù)賦能業(yè)務決策在實際的應用中,仍然有著一定的GAP和難點。調(diào)查結果顯示,56% 的企業(yè)認為,目前HR部門的現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品無法滿足業(yè)務日常對于數(shù)據(jù)分析的需求;從業(yè)務視角出發(fā),超半數(shù)企業(yè)中的業(yè)務部門對于數(shù)據(jù)價值缺乏認同,或認為數(shù)據(jù)分析結果并不到位。
可見,業(yè)務部門的不滿足、不認同,是當下的一大難點。那又是什么樣的困境導致了這些難點?
一方面是需求困境。多數(shù)HR會習慣性地從自己的角度出發(fā)進行數(shù)據(jù)分析,沒有真正系統(tǒng)地洞察業(yè)務需求,很難透過數(shù)據(jù)與字面的表述了解業(yè)務想要知道的問題,或者真正的底層需求。
另一方面則是技術困境。主要來源于:人力系統(tǒng)尚未與業(yè)務打通,數(shù)據(jù)難以整合;數(shù)據(jù)碎片化,質量不佳,難以開展多維分析;沒有足夠的數(shù)據(jù)可供HR部門開展多維分析,系統(tǒng)和數(shù)據(jù)其實是問題的一體兩面等等。
03 三個思路
助力數(shù)據(jù)分析賦能業(yè)務決策
了解上述困境后,我們希望更好地產(chǎn)出有價值的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品幫助業(yè)務進行智慧決策,經(jīng)過深度訪談和分析,我們總結發(fā)現(xiàn):企業(yè)需要“多”管齊下才能助力提升數(shù)據(jù)分析的價值,并可以主要從以下三個方面出發(fā)。
首先是要做好業(yè)務需求診斷。針對需求進行數(shù)據(jù)分析前,大多數(shù)企業(yè)也只是較為碎片化且非正式地和業(yè)務溝通所要進行分析的指標和緯度。這樣的溝通可能使得HR 無法和業(yè)務及管理者進行深度的探討與共創(chuàng),從而導致分析的維度與管理者/ 業(yè)務期待看到的存在差距。
為了更好地和業(yè)務對齊,了解業(yè)務的需求,60%以上企業(yè)都建立了問題反饋和定期數(shù)據(jù)監(jiān)測機制,僅有25%的企業(yè)設立了焦點小組,將所隱射出的問題和業(yè)務方再一次對齊。
△ 不同企業(yè)業(yè)務需求溝通機制的落地方案
其次是要實現(xiàn)系統(tǒng)打通,拓展數(shù)據(jù)維度。在系統(tǒng)部署上,數(shù)據(jù)顯示,混合部署是目前最為主流的系統(tǒng)部署模式,有超過一半的企業(yè)選擇。而系統(tǒng)安全性則是企業(yè)不考慮云端部署的首要顧慮。
在系統(tǒng)集成上,超過 8 成的企業(yè)存在系統(tǒng)打通的需求。其中對于信息化程度 1.0 的企業(yè)來說,更需要實現(xiàn)子系統(tǒng)之間的打通, 而對于信息化程度較高的企業(yè)來說,實現(xiàn)子系統(tǒng)與主系統(tǒng)之間的打通更為重要。但與此同時,超過 9 成的企業(yè)在系統(tǒng)上線的過程中會預留接口。
但即便如此,企業(yè)整體系統(tǒng)打通情況依舊不佳。已經(jīng)預留了接口的企業(yè),依舊會存在模塊獨立運行或實現(xiàn)了部分系統(tǒng)打通的情況。這或許是因為, 企業(yè)在前期系統(tǒng)規(guī)劃階段,并沒有料到后期需求,所以預留接口不夠或排不上用場;也有可能是因為前期所預留的接口出現(xiàn)了損壞。
△ 不同專家&企業(yè)對于系統(tǒng)打通的思路建議
最后則是要做好數(shù)據(jù)運營與管理。主要分為數(shù)據(jù)運營、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析和應用四個部分。
在數(shù)據(jù)運營上,40%的企業(yè)處于需要數(shù)據(jù)治理,提高數(shù)據(jù)質量的階段;28%的企業(yè)目前數(shù)據(jù)質量較好,能進行深度分析。大部分企業(yè)需要持續(xù)開展數(shù)據(jù)治理,數(shù)據(jù)運營成熟度越高,對數(shù)據(jù)質量及數(shù)據(jù)應用的需要也越高。
在數(shù)據(jù)集成上,沒有數(shù)據(jù)集成問題的企業(yè)僅15%;數(shù)據(jù)口徑不同、數(shù)據(jù)壁壘、預留接口這三者是主要的挑戰(zhàn)。
在數(shù)據(jù)治理上,數(shù)據(jù)完整性不佳(字段或信息缺失)、數(shù)據(jù)準確性不佳、所規(guī)定的數(shù)據(jù)以及字段標準無法滿足業(yè)務需求是主要的挑戰(zhàn)。目前企業(yè)的解決思路也主要是:設立專有團隊;確立數(shù)據(jù)標準,建立數(shù)據(jù)字典;規(guī)范錄入,從源頭抓起數(shù)據(jù)質量;數(shù)據(jù)檢驗,動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)質量等。
在數(shù)據(jù)分析和應用上,目前的挑戰(zhàn)則主要來源于:數(shù)據(jù)難以整合,無法實現(xiàn)統(tǒng)一分析;較難挖掘數(shù)據(jù)分析背后呈現(xiàn)的問題;較難找到有價值的數(shù)據(jù)分析維度/場景等。
△ 針對數(shù)據(jù)運營與管理,不同企業(yè)的洞察和建議
北森認為,用戶體驗是末端用戶對于過程中所接到的行為的觸覺與感觸。同時,也與個人信念相關,蘊含著人們對美好的追求:希望可以更加愉快高效地做完工作,減少過程中的內(nèi)耗。而這也正是技術的重要性,通過技術服務于業(yè)務流程,通過業(yè)務流程的貫穿好引導,高效且一致地開展工作。
以入職流程為例,目前應用較廣的技術,如 : 手機端信息填寫、電子合同簽署、OCR 信息識別等。同時,在業(yè)務人力一體化的場景下,北森也推出了一些領先性的數(shù)據(jù)應用產(chǎn)品,如數(shù)字人才、CEO數(shù)據(jù)駕駛艙、人才預測能力(AI)等,來解決HR數(shù)字化過程中的效率、體驗等問題。
更多精彩,盡在完整版《第五屆人力資源技術研究報告-數(shù)字化助力效率提升,賦能業(yè)務決策》。
以上為《第五屆人力資源技術研究報告》部分內(nèi)容,點擊下方立即下載查看完整報告

您也可以添加企業(yè)微信
馬上開始1對1咨詢

您也可以添加企業(yè)微信
馬上開始1對1咨詢